競馬場レベル（偏差値補正）一覧

📊 競馬場間のレベル差（補正値）について

同じ「上位10%のタイム」でも、JRA・大井・浦和など、走っている競馬場によって相手の強さ（母集団のレベル）が異なります。
当サイトでは、過去数年分・数百万件の走行データと「複数の競馬場を走ったことがある馬（転戦馬）」の成績をクロス集計し、各競馬場間の実質的なレベル差を数学的に導き出しています。

🛠 詳細な計算仕様（全5ステップ）

1. コース条件ごとの「基準」を作成
   2020年以降の全レース（JRA＋地方）を抽出し、「競馬場・距離・芝/ダ・馬場状態」ごとに平均タイムと標準偏差（タイムのばらつき）を計算します。
2. 全馬の「全レースの偏差値」を算出
   すべての馬が過去に走った全レースについて、手順1の基準をもとに「レースごとの偏差値」を計算します。
3. 馬ごとの「絶対能力値（平均偏差値）」を算出
   各馬が生涯で記録した全レースの偏差値を平均し、その馬自身の「絶対能力（ベースライン）」を割り出します。
4. 転戦馬の「ギャップ」を競馬場ごとに集計
   2つ以上の競馬場を走った転戦馬（数万頭）を抽出し、「各競馬場で出した偏差値」と「自分の絶対能力」の差（ギャップ）を計算します。
   （例：絶対能力50の馬が、大井だと49になるのに浦和だと54になる ＝ 浦和はレベルが低いため偏差値が+5高く出やすい）
5. 大井競馬場を「±0.0」として補正係数を逆算
   南関東で最もレベルの高い「大井競馬場」のバイアスを基準（0.0）に設定し、各競馬場でどれだけ偏差値が上振れ・下振れするかを逆算して「補正係数」を決定します。